Los algoritmos de Google son la clave detrás de la capacidad del motor de búsqueda para proporcionar resultados relevantes y precisos en sus búsquedas. Estos complejos sistemas de cálculo evalúan una amplia variedad de factores para determinar la relevancia y la calidad de cada sitio web en relación con una búsqueda específica que realiza el usuario. En este post, explicamos cómo funcionan estos algoritmos y por qué es importante conocerlos y dominarlos para lograr un buen ranking en los resultados de búsqueda de Google.
Índice
¿Qué es un algoritmo?
En informática, un algoritmo es un conjunto de instrucciones que describen cómo resolver un problema o realizar una tarea específica. Los algoritmos son un componente clave de la programación y se utilizan para realizar una amplia variedad de tareas, desde la resolución de problemas matemáticos hasta la ejecución de tareas más complejas en sistemas de información y tecnologías de la información.
En Google, el algoritmo realiza la tarea de ordenar los diferentes resultados de la forma correcta para satisfacer al usuario.
¿Cómo funcionan los algoritmos de Google?
Los algoritmos de Google funcionan gracias a una combinación de técnicas de comprensión del contenido, recuperación de información y análisis de datos para entregar resultados relevantes a las búsquedas de los usuarios.
Google está compuesto por sistemas que evalúan y analizan los resultados de búsqueda basados en diferentes factores de posicionamiento, y los clasifica de manera organizada. Por ejemplo, el Sistema de Experiencia de usuario evalúa de forma específica los indicadores de experiencia de usuario como son las Core Web Vitals, la optimización para móviles, la seguridad HTTPS y la ausencia de intersticiales intrusivos.
Algunos de estos sistemas o algoritmos forman parte del algoritmo principal, también conocido como “Core”. Otros algoritmos de Google no están dentro del «Core», es decir, son adicionales al algoritmo de búsqueda principal. Estos algoritmos son desarrollados para mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios y abordar problemas específicos que no pueden ser resueltos por el algoritmo de búsqueda principal.
Para entender correctamente cómo funcionan los algoritmos, tenemos que explicar y entender cómo funciona Google:
¿Cómo funciona Google?
Rastreo de páginas web
El rastreo de páginas web es una actividad fundamental para los motores de búsqueda como Google. Para poder proporcionar resultados relevantes y actualizados a los usuarios, es necesario rastrear constantemente la web en busca de nuevas páginas y cambios en las ya existentes.
Para hacer esto, Google utiliza programas automatizados llamados «spiders» o «bots». Estos programas se encargan de recorrer la web en busca de enlaces, siguiendo cada uno de ellos para llegar a nuevas páginas y sitios web. Los spiders son capaces de leer y analizar el contenido de cada página, identificando palabras clave, enlaces y otros elementos importantes.
Indexación
Una vez que un spider ha rastreado una página, la información se almacena en la base de datos de Google. Esta información se utiliza para indexar la página, es decir, agregarla al índice de Google y hacerla disponible para su inclusión en los resultados de búsqueda.
Procesamiento de la búsqueda
Cuando un usuario realiza una búsqueda en Google, el algoritmo de búsqueda utiliza una combinación de factores de posicionamiento como la relevancia, la autoridad, la originalidad y la calidad del contenido, o la experiencia de usuario en la página, para determinar los resultados más relevantes para la búsqueda.
SERPs
Los resultados de la búsqueda son clasificados y organizados en una lista que se presenta al usuario en una página de resultados de búsqueda (SERP – Search Engine Result Page).
Los algoritmos de Google más importantes
Algoritmo PageRank (1998)
Este algoritmo fue el primer algoritmo de búsqueda de Google y todavía se utiliza en la actualidad como un factor importante en el ranking de los resultados de búsqueda. Es un algoritmo de clasificación que asigna una puntuación a cada página en la web para determinar su relevancia y ordenar los resultados de búsqueda.
Algoritmo Panda (2011)
Panda es un algoritmo de calidad de contenido que evalúa la calidad y la relevancia de los sitios web y penaliza los sitios con contenido de baja calidad. Este algoritmo sirvió para mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios, eliminando resultados de baja calidad.
Algoritmo Penguin (2012)
El algoritmo Penguin de Google es un sistema diseñado para penalizar los sitios web que utilizan técnicas de enlaces artificiales para mejorar su posicionamiento en los resultados de búsqueda. Su objetivo es mejorar la calidad de los resultados de búsqueda y promover prácticas éticas de SEO.
Te decimos más en el post sobre el algoritmo google penguin.
Algoritmo Hummingbird (2013)
El algoritmo Hummingbird o “Colibrí” es un algoritmo de búsqueda semántica que comprende el significado detrás de las consultas de búsqueda y proporciona resultados más precisos y relevantes. Este algoritmo mejoró la comprensión de la intención de búsqueda de los usuarios y la relevancia de los resultados de búsqueda.
En otro post te contamos todo lo que necesitas saber sobre el algoritmo google hummingbird.
Algoritmo Pigeon (2014)
El algoritmo Pigeon de Google es un sistema que mejora la precisión y relevancia de los resultados de búsqueda de Google Maps y búsquedas locales en general. Utiliza la ubicación del usuario y la calidad del sitio web para proporcionar resultados más útiles y relevantes.
Algoritmo RankBrain (2015)
RankBrain es un algoritmo de aprendizaje automático que ayuda a Google a mejorar los resultados de búsqueda a medida que adquiere más conocimientos sobre las búsquedas y los usuarios. Este algoritmo utiliza aprendizaje automático para mejorar la comprensión de las búsquedas de los usuarios y entregar resultados más precisos.
Algoritmo BERT (2018)
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) es un algoritmo de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Este algoritmo entiende el contexto y el significado detrás de las consultas de búsqueda para brindar resultados más precisos.
Actualizaciones de algoritmo
El algoritmo o algoritmos ocupados del procesamiento de la búsqueda y clasificación de resultados no es perfecto, por ello, necesita actualizaciones o “updates”.
Google realiza más de 500 actualizaciones al año de sus algoritmos.
Las mejoras de algoritmo sirven para corregir errores de funcionamiento, añadir capas de procesamiento y/o evitar manipulaciones de los rankings. Es decir, sirven para que Google funcione mejor para el usuario.
Las actualizaciones importantes o “Core Updates” afectan más a los resultados y muchas veces obligan a cambiar la forma en la que se optimizan las webs para el posicionamiento.
¿Por qué cambia el algoritmo de Búsqueda de Google?
El algoritmo de posicionamiento Google cambia constantemente para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda y satisfacer las necesidades de los usuarios. El gráfico de temperatura del Algoritmo nos muestra la cantidad de modificaciones que se han llevado a cabo en los últimos años. A medida que los usuarios cambian su comportamiento y sus necesidades de búsqueda, Google ajusta su algoritmo para garantizar que los resultados sean relevantes, útiles y precisos.
Además, Google también realiza actualizaciones para evitar que los sitios web utilicen técnicas de spam o manipulación para mejorar su posicionamiento en los resultados de búsqueda, y para fomentar prácticas éticas de SEO.
Así, como muestra el gráfico de temperatura del Algoritmo según MOZ, se producen un gran número de actualizaciones que suponen cambios en las SERP. En los momentos de mayor “temperatura” se producen cambios bruscos y éstos son los momentos en los que puedes subir de posición si estabas abajo o bajar si el cambio te afecta de forma negativa.
El mapa de temperaturas de algoritmos de Google es un fenómeno impulsado por elecciones (y errores) humanas. Aunque es cierto que no podemos predecir el futuro de los cambios de algoritmo si podemos intentar sacar un aprendizaje de los patrones antiguos.
Con el avance del aprendizaje automático, posiblemente será más complicado entender las señales de Google pero los temas probablemente serán familiares: contenido valioso, que muestre autoridad y confianza; páginas rápidas, seguras y adaptadas a mobile; evitar sitios creados exclusivamente para SEO.
¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo y un Core Update?
Como he mencionado, un algoritmo de Google es un conjunto de reglas y procedimientos utilizados para clasificar los resultados de búsqueda. En cambio, un Core Update es una actualización importante del algoritmo principal que afecta a la forma en que Google valora y clasifica los resultados de búsqueda.
Los Core Updates del algoritmo de Google existen desde hace varios años, pero no se les dio un nombre oficial hasta el año 2019. Desde entonces, Google ha estado lanzando actualizaciones de núcleo de forma regular para mejorar la calidad de los resultados de búsqueda y proporcionar una mejor experiencia de usuario.
Las actualizaciones del algoritmo pueden tener un impacto significativo en el posicionamiento de los sitios web y por tanto, como especialistas SEO, tenemos que estar al tanto de cómo afectan y cómo tenemos que actuar para cumplir con las “nuevas” reglas de juego del algoritmo de Google.
En conclusión, los algoritmos de Google son complejos sistemas que evalúan diferentes factores para determinar la relevancia y calidad de un sitio web en relación a una búsqueda específica del usuario. Google cuenta con varios algoritmos importantes, cada uno de ellos diseñado para abordar problemas específicos y mejorar la experiencia de búsqueda de los usuarios. Para mejorar los resultados SEO, debemos entender cada cambio de algoritmo para saber qué es lo que más valora Google a la hora de posicionar los resultados.
- Dr. Peter J. Meyers. 9 Years of the Google Algorithm. Recuperado 09 de marzo de 2023, de MOZ website: URL
